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大模型应用实战:Claude Code、Codex 太吃 Token?我用 Codex 搭了一个 API 中转站

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上期聊了 API 直连和 API 中转 的区别。

简单来说,API 直连就是客户端直接调用官方接口,链路简单;API 中转则是在中间加一个统一入口,用来管理不同模型、不同渠道、不同 API Key。

一开始我觉得,API 能用就行。

但最近高频使用 Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw 这类 AI 编程工具后,发现一个很现实的问题:

太吃 Token 了。

AI 编程工具和普通聊天不一样。它们会读取项目文件、分析上下文、生成代码、修改配置、运行测试,再根据报错继续修复。一次完整流程下来,Token 消耗非常快。

如果每个工具都单独配置 API Key、base_url 和模型名,不仅麻烦,而且用量、成本和权限都不好统一管理。

所以我干脆用 Codex 辅助部署了一个自用的 sub2api API 中转站


一、为什么要自己搭一个中转站?

主要原因有三个。

第一,工具越来越多,配置越来越乱。

Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw 等工具都可能需要单独配置 API 地址、Key 和模型名,时间久了很难管理。

第二,Token 消耗太快。

AI 编程工具经常需要读代码、分析项目、生成补丁,消耗比普通聊天大很多。

第三,需要一个统一入口。

我希望前端工具不变,但后端模型、渠道、额度、权限都能统一管理。

所以这次搭建中转站的目的不是为了折腾,而是为了让自己的 AI 编程工作流更顺。


二、整体思路:前端工具不变,中间加一个统一入口

我的思路很简单:

前端工具照常使用,中间加一个 API 中转站。

结构大概是这样:

Claude Code / Codex / Cursor / OpenClaw

          自建 API 中转站

      OpenAI / Claude / Gemini / 其他模型渠道

这样一来,Claude Code 还是 Claude Code,Codex 还是 Codex,Cursor 还是 Cursor。

但它们不再分别配置一堆 API,而是统一接入一个中转站。

在选型时,我也看了几个开源项目,比如 New API、sub2api 等。

New API 更偏通用的大模型接口管理平台,适合做多渠道、多模型、额度和 Key 管理。

sub2api 更符合我这次的需求:把常用 AI 编程工具统一接入,解决 API 配置分散、模型切换麻烦、Token 消耗不好观察的问题。

所以最后我选择用 sub2api 搭建这个自用中转站。


三、搭建过程:Codex 确实帮了不少忙

这次不是完全手动部署,而是让 Codex 参与了整个过程。

它主要帮我做了这些事情:

1. 阅读项目结构;
2. 分析 Docker 配置;
3. 检查环境变量;
4. 定位容器和端口问题;
5. 排查 404、401 等接口错误;
6. 修改 base_url 和模型映射;
7. 生成测试命令。

以前部署项目,是自己查文档、看日志、改配置。

现在可以把报错、日志、配置文件交给 Codex,让它先分析问题,再给出修改建议。

我再根据实际情况判断是否采用。

这也是我觉得 Codex 有价值的地方:它不只是写代码,也能辅助部署、排错和运维。


四、搭好之后的体验

搭好之后,最大的变化就是:

入口统一了。

以前每个工具都要单独配置,现在可以统一走一个 API 地址。

模型管理也更方便。

普通代码任务可以用一个模型,复杂分析任务可以切换更强模型,后续如果接入新的模型渠道,也不需要每个客户端都重新折腾。

对经常使用 AI 编程工具的人来说,这种统一入口还是很有必要的。

搭建好的结果,目前支持codex和claude code

中转站支持 Codex 与 Claude Code

codex检测结果

Codex 接入中转站的检测结果

claude code检测结果

Claude Code 接入中转站的检测结果


五、除了中转,我还加了一个科研绘图功能

这次搭建过程中,我还顺手加了一个自己很需要的功能:

科研绘图。

**这个功能基于 PaperBanana,它结合了预训练模型,并且内置了几千张相关的机制图、框架图和学术示意图作为参考基础。 **

简单来说,就是把论文里的研究内容、方法框架、机制路径或者实验设计输入进去,让系统自动生成更适合论文、汇报和课题展示使用的学术图示。

比如:1. 论文机制图;2. 研究框架图;3. 方法流程图;4. 变量关系图;5. 学术汇报插图;6. 科研项目示意图。

这个功能对写论文、做课题、做汇报的人会比较实用。

科研绘图功能示例


六、欢迎注册体验

目前这个中转站主要是我个人自用和测试。目前支持codex和claude code,最低0.3倍率.

如果你也在折腾 Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw 这类 AI 编程工具,或者经常被 API 配置、模型切换、Token 消耗这些问题困扰,也欢迎注册体验。

比较适合这几类朋友:

1. 想体验 AI 编程工具;
2. 不想反复配置 API Key 和 base_url;
3. 想统一管理多个模型入口;
4. 想学习大模型应用开发和 API 中转逻辑;
5. 想先找一个入口跑通自己的工作流。

当然,这个中转站目前主要用于学习、测试和交流,不是正式商业服务。

因为涉及 API Key、额度、调用成本和账号安全,所以我会设置基础权限控制、用量限制和访问管理,避免资源滥用,注册送1刀体验额度,公众号粉丝送后台发送账户ID送5刀体验额度。

注册链接:

https://liuloys.top/